現在、Difyのエージェントは比較的単一的です。大規模モデルが自律的に意思決定を行い、Difyに既存のエージェントを選択して呼び出しをトリガー
This is less about Dify and more about the underlying runtime.
Multi-agent systems only work well if you can dynamically load and switch models. Most setups assume everything is already running, which doesn’t scale well in practice.
dify不是需要多智能体协调，而是需要跨工作流的层级的编排。最理想的情况，单个工作流20个节点以内，承载稳定重复的功能，然后跨工作流编排实现多组功能的协同工作。现在必须把一个工作端到端地塞进一个单一工作流，构建复杂不说，稳定性和组合灵活性也不好控制。所以非常欢迎下个版本把工作流变成skill/插件节点进行支持。（但是状态机和运行超时是大坑，希望开发组能够妥善解决）