ヘルプ、クエリ結果の正確性を損なわずに知識ベースの検索速度を最適化する方法は？

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使用しているdifyのバージョンは1.9.1で、chatflow内の知識ベースの検索時に、どのように最適化しても検索時間は8秒以上になります。現在試行している最適化方法は以下の通りです：

  • ドキュメントの簡素化；
  • ドキュメントを細分化し、大見出しに基づいて1つのドキュメントを複数に分割し、知識ベースにメタデータを追加し、知識ベースの検索時にメタデータフィルタリングを使用して検索範囲を狭めている；
  • .env に WORKER_CONCURRENCY=10 などのWorker設定を追加し、再起動しても並行数が有効にならない；docker-compose.yaml の worker サービスの command パラメータを変更し、--concurrency=10 --queues=knowledge_base,document を追加しても並行数が変わらない（最終的に .env の CELERY_WORKER_AMOUNT で10に設定できたが、単一の検索タスクの所要時間は減少しない）；
  • docker-compose.yaml のWeaviateの環境変数（LIMIT_RESOURCES_MEMORY=2G/4G HNSW_EF=50/100 HNSW_EF_CONSTRUCTION=200/300）を調整；
  • Weaviateサービスを複数回再起動し、コマンドラインからすべての知識ベースインデックスを強制的に再構築；
  • Weaviateのリソース使用状況（CPU / メモリともに90%未満）を確認したが、検索速度に改善なし；
  • Chatflowの検索ノードでTop-Kを2に調整（1に下げていない）、Rerank重排序を無効化；
  • 混合検索を無効化し、純粋なベクトル検索に変更。