1.10.1にアップグレードした後、知識ベースのリコールにエラーが発生しました。

議論
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最近、バージョンを1.10.1にアップグレードした後、以前は正常に呼び出せていた知識ベースの呼び出しにエラーが発生しています。以前にも以下のGPRCエラーが報告されていました。

Query call with protocol GRPC search failed with message extract target vectors: class Vector_index_57c0bdf2_49ab_4f8d_9207_870d6352276c_Node does not have named vector default configured. Available named vectors map[].

フォーラムの投稿を参考に、埋め込みモデルを変更しましたが、Huawei Cloudのbge-m3やSilicon FlowのBAAI/bge-m3を使用しても、不定期に以下のエラーが発生しています。

req_id: 6c339af6ca PluginInvokeError: {“args”:{“description”:“[models] Error: 400 Client Error: Bad Request for url: https://api.modelarts-maas.com/v1/rerank"},“error_type”:“InvokeError”,“message”:"[models] Error: 400 Client Error: Bad Request for url: https://api.modelarts-maas.com/v1/rerank”}

バージョンを1.9.1にダウングレードする以外に、解決策はありますでしょうか？ワークフローや知識ベースを多く構築しているため、大規模なモデルを一つずつ変更するのは非常に手間です。よろしくお願いいたします。

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Weaviateのアップグレードにより移行が必要です。
以下の問題を参照してください。