🎬 共同ウェビナー：Dify と Qdrant を使用したスケーラブルなエージェント型 RAG の構築

アクティビティ
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重要な情報は、しばしばデータサイロに閉じ込められており、内部のWiki、オンラインドライブ、レガシーデータベースなどに散在しています。これにより情報ライフサイクルが崩壊し、企業がリアルタイムかつコンテキストを認識したAIエージェントを構築することが不可能になります。

DifyとQdrantが共催するこのオンラインウェビナーにご参加いただき、これらの障壁を打破する方法を学んでください。分散したファイルを自動的に高性能なベクターデータベースに同期し、即座に検索可能なAgentic RAGシステムを直感的に構築する方法をデモンストレーションします。

参加登録：Building Scalable Agentic RAG with Dify & Qdrant · Luma

学べること

​Agentic RAGとは何か
AI時代においてなぜ必要なのか、その本質を理解してください。反復的な推論とツール活用により多段階の問題を解決する仕組みを学びます。

​基盤を一緒に構築する
Difyが複雑なエージェントワークフローの視覚的オーケストレーションをどのように処理するか、Qdrantが生産環境向けのスケーラビリティを備えながら比類ない検索速度を提供する方法を解説します。

​自動化されたデータパイプライン
AIの知識ベースを常に最新の状態に保つためのベストプラクティスを紹介します。

対象者

  • RAGパイプラインを構築するAI・機械学習エンジニア

  • 「データとチャット」機能の統合を検討するプロダクトマネージャー

  • 社内知識管理の課題を解決するエンタープライズアーキテクト

アジェンダ

​1. 挨拶と紹介

  1. Agentic RAG構築のパートナー
    DifyとQdrantが信頼性と安定性を兼ね備えたソリューションをどのように連携して提供するかを学びます。

​3. ライブデモ

  • 法的リサーチエージェント：複数コレクションルーティング、外部検索フォールバック、Google Drive → Qdrant自動インジェストによるリアルタイムベクトル化を特徴とします。

  • ビジュアルエージェント：Qdrantの最新機能を活用した画像異常検出ワークフローの初公開。

​4. 質疑応答
質問や今後のイベント・新機能のプレビューを自由にお聞きいただけます。

こちらから登録：Building Scalable Agentic RAG with Dify & Qdrant · Luma

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ウェビナーの録画やドキュメントのリンクを共有していただけますか？DifyにおけるQdrantの情報が見つかりません。

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こんにちは、完全な返信リンクとリソースパックは、ウェビナー終了直後に登録者向けに送信されました。

ウェビナーの録画はこちらです：https://www.youtube.com/watch?v=ZhNjf08TfOE&t=155s。

今後のイベントについては、ぜひLumaのイベントページに登録してください：Dify · Events Calendar

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