Weaviateに接続できませんでした: Weaviateへの接続に失敗しました。詳細: 。

rose_1001 · 2026 年 1 月 14 日午前 11:06

新しいファイルを KB にアップロードしようとすると、アップロードできず、このようなエラーが表示されます。
この問題の解決方法をご存じの方がいれば、ぜひ教えてください。

kurokobo · 2026 年 1 月 15 日午前 12:18

セルフホスト版した環境、であってますよね。

Weaviate につなげられずにエラーになっていますが、いただいた断片だと原因の特定は困難なので、エラーの全文かスクリーンショットをいただけるとコメントしやすくなります。

また、エラーの内容にもよりますが、コンテナの起動状態を確認すること、api、worker、weaviate コンテナのログを確認すること、をおすすめしますー。

rose_1001 · 2026 年 1 月 15 日午前 12:54

はい、セルフホスト版（Docker で構築した環境）を使用しています。

ファイルアップロードするときに、以下のようにエラーになっています。
(!)の内容は「Could not connect to Weaviate:Connection to Weaviate failed. Details: .」

■ コンテナの起動状態
docker compose ps の結果、api / worker / weaviate を含むすべてのコンテナは Up 状態 で稼働していることを確認しました。

（結果は下記の通りです）

docker compose ps
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
docker-api-1 langgenius/dify-api:1.11.2 “/bin/bash /entrypoi…” api 16 hours ago Up 16 hours 5001/tcp
docker-db_postgres-1 postgres:15-alpine “docker-entrypoint.s…” db_postgres 16 hours ago Up 16 hours (healthy) 5432/tcp
docker-nginx-1 nginx:latest “sh -c 'cp /docker-e…” nginx 16 hours ago Up 16 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, [::]:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, [::]:443->443/tcp
docker-pgvector-1 pgvector/pgvector:pg16 “/docker-entrypoint.…” pgvector 5 weeks ago Up 6 days (healthy) 5432/tcp
docker-plugin_daemon-1 langgenius/dify-plugin-daemon:0.5.2-local “/bin/bash -c /app/e…” plugin_daemon 16 hours ago Up 16 hours 0.0.0.0:5003->5003/tcp, [::]:5003->5003/tcp
docker-redis-1 redis:6-alpine “docker-entrypoint.s…” redis 16 hours ago Up 16 hours (healthy) 6379/tcp
docker-sandbox-1 langgenius/dify-sandbox:0.2.12 “/main” sandbox 16 hours ago Up 16 hours (healthy)
docker-ssrf_proxy-1 ubuntu/squid:latest “sh -c 'cp /docker-e…” ssrf_proxy 16 hours ago Up 16 hours 3128/tcp
docker-weaviate-1 semitechnologies/weaviate:1.27.0 “/bin/weaviate --hos…” weaviate 16 hours ago Up 16 hours 0.0.0.0:8080->8080/tcp, [::]:8080->8080/tcp
docker-web-1 langgenius/dify-web:1.11.2 “/bin/sh ./entrypoin…” web 16 hours ago Up 16 hours 3000/tcp
docker-worker-1 langgenius/dify-api:1.11.2 “/bin/bash /entrypoi…” worker 16 hours ago Up 16 hours 5001/tcp
docker-worker_beat-1 langgenius/dify-api:1.11.2 “/bin/bash /entrypoi…” worker_beat 16 hours ago Up 16 hours 5001/tcp

■ コンテナのログ

1．api コンテナ

docker logs docker-api-1 を確認したところ、
起動エラーや Weaviate 接続エラーは出力されておらず、
plugin_daemon との通信は正常に行われているように見受けられます。

2.worker コンテナ

docker logs docker-worker-1 --tail=100
File “/usr/local/lib/python3.12/concurrent/futures/_base.py”, line 456, in result
return self.__get_result()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/usr/local/lib/python3.12/concurrent/futures/_base.py”, line 401, in __get_result
raise self._exception
File “/usr/local/lib/python3.12/concurrent/futures/thread.py”, line 59, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/core/indexing_runner.py”, line 684, in _process_chunk
index_processor.load(
File “/app/api/core/rag/index_processor/processor/parent_child_index_processor.py”, line 125, in load
vector = Vector(dataset)
^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/core/rag/datasource/vdb/vector_factory.py”, line 45, in init
self._vector_processor = self._init_vector()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/core/rag/datasource/vdb/vector_factory.py”, line 65, in _init_vector
return vector_factory_cls().init_vector(self._dataset, self._attributes, self._embeddings)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/core/rag/datasource/vdb/weaviate/weaviate_vector.py”, line 463, in init_vector
return WeaviateVector(
^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/core/rag/datasource/vdb/weaviate/weaviate_vector.py”, line 79, in init
self._client = self._init_client(config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/core/rag/datasource/vdb/weaviate/weaviate_vector.py”, line 122, in _init_client
client = weaviate.connect_to_custom(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/helpers.py”, line 347, in connect_to_custom
return __connect(
^^^^^^^^^^
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/helpers.py”, line 371, in __connect
raise e
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/helpers.py”, line 367, in __connect
client.connect()
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/client_executor.py”, line 149, in connect
return executor.execute(
^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/executor.py”, line 99, in execute
return cast(T, exception_callback(e))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/executor.py”, line 38, in raise_exception
raise e
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/executor.py”, line 80, in execute
call = method(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/weaviate/connect/v4.py”, line 934, in connect
raise WeaviateStartUpError(f"Could not connect to Weaviate:{e}.") from e
weaviate.exceptions.WeaviateStartUpError: Could not connect to Weaviate:Connection to Weaviate failed. Details: .
2026-01-15 00:29:13.492 INFO [Dummy-1047] [document_indexing_task.py:102] - e[32mProcessed dataset: 12ea72e3-c9ff-4b33-a519-e288ce5cabb4 latency: 0.5789082440314814e[0m
2026-01-15 00:29:13.493 INFO [Dummy-1047] [document_indexing_task.py:131] - document indexing tenant isolation queue 081fa228-d2d2-4b9c-a586-dca51415c1b5 next tasks:
2026-01-15 00:29:13.502 INFO [Dummy-1047] [trace.py:128] - Task tasks.document_indexing_task.priority_document_indexing_task[16c8ad3d-b01e-4049-a916-ed73dae6870a] succeeded in 0.5901001710444689s: None
2026-01-15 00:29:42.851 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[550440d9-6185-49f4-97ae-18678d7aaf1d] received
2026-01-15 00:29:42.865 INFO [Dummy-1048] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[550440d9-6185-49f4-97ae-18678d7aaf1d] succeeded in 0.013193074963055551s: None
2026-01-15 00:30:00.002 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.check_upgradable_plugin_task.check_upgradable_plugin_task[5ba74d5e-703e-43c2-992e-1b55e53dc80f] received
2026-01-15 00:30:00.003 WARNING [Dummy-1049] [log.py:232] - Start check upgradable plugin.
2026-01-15 00:30:00.003 WARNING [Dummy-1049] [log.py:232] - Now seconds of day: 1770.0032949447632
2026-01-15 00:30:00.007 WARNING [Dummy-1049] [log.py:232] - Total strategies: 0
2026-01-15 00:30:00.008 WARNING [Dummy-1049] [log.py:232] - Checked upgradable plugin success latency: 0.004957632045261562
2026-01-15 00:30:00.019 INFO [Dummy-1049] [trace.py:128] - Task schedule.check_upgradable_plugin_task.check_upgradable_plugin_task[5ba74d5e-703e-43c2-992e-1b55e53dc80f] succeeded in 0.01647809403948486s: None
2026-01-15 00:30:42.851 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[c8788ac7-0ce2-46ee-91a0-de6a630afba6] received
2026-01-15 00:30:42.863 INFO [Dummy-1050] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[c8788ac7-0ce2-46ee-91a0-de6a630afba6] succeeded in 0.011534405988641083s: None
2026-01-15 00:31:42.851 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[bc91dfa5-fb3c-4622-ac85-f9ef9f647f67] received
2026-01-15 00:31:42.863 INFO [Dummy-1051] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[bc91dfa5-fb3c-4622-ac85-f9ef9f647f67] succeeded in 0.011604055063799024s: None
2026-01-15 00:32:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[d243d57b-10de-4756-8a12-4775cef1fd22] received
2026-01-15 00:32:42.865 INFO [Dummy-1052] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[d243d57b-10de-4756-8a12-4775cef1fd22] succeeded in 0.012991473078727722s: None
2026-01-15 00:33:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[c599d787-27cf-4eb7-9feb-da14ded388d1] received
2026-01-15 00:33:42.867 INFO [Dummy-1053] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[c599d787-27cf-4eb7-9feb-da14ded388d1] succeeded in 0.014653912978246808s: None
2026-01-15 00:34:42.851 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[3c418b4e-cfe6-497f-9be7-554cc210b621] received
2026-01-15 00:34:42.864 INFO [Dummy-1054] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[3c418b4e-cfe6-497f-9be7-554cc210b621] succeeded in 0.012223441968671978s: None
2026-01-15 00:35:42.851 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[450bf627-115d-4317-9679-d992d16ea990] received
2026-01-15 00:35:42.865 INFO [Dummy-1055] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[450bf627-115d-4317-9679-d992d16ea990] succeeded in 0.013502061017788947s: None
2026-01-15 00:36:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[28dfc0f2-4617-4059-b0e7-d3897c32d123] received
2026-01-15 00:36:42.865 INFO [Dummy-1056] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[28dfc0f2-4617-4059-b0e7-d3897c32d123] succeeded in 0.012684233952313662s: None
2026-01-15 00:37:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[389d8a7c-ca0a-4d79-a546-5de234e4c341] received
2026-01-15 00:37:42.863 INFO [Dummy-1057] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[389d8a7c-ca0a-4d79-a546-5de234e4c341] succeeded in 0.010889502940699458s: None
2026-01-15 00:38:42.853 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[ef3e0bac-cd20-4065-8255-fd1bdf5ecfb4] received
2026-01-15 00:38:42.866 INFO [Dummy-1058] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[ef3e0bac-cd20-4065-8255-fd1bdf5ecfb4] succeeded in 0.012295693974010646s: None
2026-01-15 00:39:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[c5ce7903-eb95-490d-8b6a-17a9f3631eb0] received
2026-01-15 00:39:42.865 INFO [Dummy-1059] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[c5ce7903-eb95-490d-8b6a-17a9f3631eb0] succeeded in 0.012386396992951632s: None
2026-01-15 00:40:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[f5084a94-fbfb-407b-9be3-8ff83a636105] received
2026-01-15 00:40:42.864 INFO [Dummy-1060] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[f5084a94-fbfb-407b-9be3-8ff83a636105] succeeded in 0.011906969011761248s: None
2026-01-15 00:41:42.851 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[764d16ac-cfe8-4303-a5df-c13219fcebab] received
2026-01-15 00:41:42.865 INFO [Dummy-1061] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[764d16ac-cfe8-4303-a5df-c13219fcebab] succeeded in 0.013232778990641236s: None
2026-01-15 00:42:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[edd67a18-d230-4d6c-97e2-f1a8c936742e] received
2026-01-15 00:42:42.865 INFO [Dummy-1062] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[edd67a18-d230-4d6c-97e2-f1a8c936742e] succeeded in 0.013191823964007199s: None
2026-01-15 00:43:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[58c62185-ebe0-4747-85cd-83f2cb3d0eb9] received
2026-01-15 00:43:42.864 INFO [Dummy-1063] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[58c62185-ebe0-4747-85cd-83f2cb3d0eb9] succeeded in 0.012177053955383599s: None
2026-01-15 00:44:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[ffd45049-93e7-4218-b226-50e63ff2c8cb] received
2026-01-15 00:44:42.865 INFO [Dummy-1064] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[ffd45049-93e7-4218-b226-50e63ff2c8cb] succeeded in 0.012952374061569571s: None
2026-01-15 00:45:00.005 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.check_upgradable_plugin_task.check_upgradable_plugin_task[9faa50ff-0305-4727-84ea-10ea78288e17] received
2026-01-15 00:45:00.007 WARNING [Dummy-1065] [log.py:232] - Start check upgradable plugin.
2026-01-15 00:45:00.007 WARNING [Dummy-1065] [log.py:232] - Now seconds of day: 2670.007495164871
2026-01-15 00:45:00.011 WARNING [Dummy-1065] [log.py:232] - Total strategies: 0
2026-01-15 00:45:00.012 WARNING [Dummy-1065] [log.py:232] - Checked upgradable plugin success latency: 0.004497095942497253
2026-01-15 00:45:00.022 INFO [Dummy-1065] [trace.py:128] - Task schedule.check_upgradable_plugin_task.check_upgradable_plugin_task[9faa50ff-0305-4727-84ea-10ea78288e17] succeeded in 0.01553877501282841s: None
2026-01-15 00:45:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[fa448614-8c08-4142-8291-08f261611692] received
2026-01-15 00:45:42.880 INFO [Dummy-1066] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[fa448614-8c08-4142-8291-08f261611692] succeeded in 0.028055537957698107s: None
2026-01-15 00:46:42.852 INFO [MainThread] [strategy.py:161] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[06097d2c-05f7-4af4-b523-d4f42b9c36e7] received
2026-01-15 00:46:42.864 INFO [Dummy-1067] [trace.py:128] - Task schedule.workflow_schedule_task.poll_workflow_schedules[06097d2c-05f7-4af4-b523-d4f42b9c36e7] succeeded in 0.012092349003069103s: None

3.weaviateコンテナ

docker logs docker-weaviate-1 --tail=100

docker : {“action”:“startup”,“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“default_vectorizer_module”:“none”,“level”:“info”,“msg”:“the default vectorizer modules is set to “none”, as a result all new schema classes without an explicit vectorizer settin
g, will use this vectorizer”,“time”:“2026-01-14T08:18:23Z”}
発生場所行:1 文字:1

docker logs docker-weaviate-1 --tail=100

  + CategoryInfo          : NotSpecified: ({"action":"star...-14T08:18:23Z"}:String) [], RemoteException
  + FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError

{“action”:“startup”,“auto_schema_enabled”:true,“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“auto schema enabled setting is set to “true””,“time”:“2026-01-14T08:18:23Z”}
{“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“No resource limits set, weaviate will use all available memory and CPU. To limit resources, set LIMIT_RESOURCES=true”,“time”:“2026-01-14T08:18:23Z”}
{“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“module offload-s3 is enabled”,“time”:“2026-01-14T08:18:23Z”}
{“action”:“startup”,“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“default_vectorizer_module”:“none”,“level”:“info”,“msg”:“the default vectorizer modules is set to “none”, as a result all new schema classes without an explicit vectorizer setting, will u
se this vectorizer”,“time”:“2026-01-14T08:20:58Z”}
{“action”:“startup”,“auto_schema_enabled”:true,“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“auto schema enabled setting is set to “true””,“time”:“2026-01-14T08:20:58Z”}
{“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“No resource limits set, weaviate will use all available memory and CPU. To limit resources, set LIMIT_RESOURCES=true”,“time”:“2026-01-14T08:20:58Z”}
{“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“module offload-s3 is enabled”,“time”:“2026-01-14T08:20:58Z”}
{“action”:“startup”,“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“default_vectorizer_module”:“none”,“level”:“info”,“msg”:“the default vectorizer modules is set to “none”, as a result all new schema classes without an explicit vectorizer setting, will u
se this vectorizer”,“time”:“2026-01-14T08:47:13Z”}
{“action”:“startup”,“auto_schema_enabled”:true,“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“auto schema enabled setting is set to “true””,“time”:“2026-01-14T08:47:13Z”}
{“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“No resource limits set, weaviate will use all available memory and CPU. To limit resources, set LIMIT_RESOURCES=true”,“time”:“2026-01-14T08:47:13Z”}
{“build_git_commit”:“6c571ff”,“build_go_version”:“go1.22.8”,“build_image_tag”:“”,“build_wv_version”:“”,“level”:“info”,“msg”:“module offload-s3 is enabled”,“time”:“2026-01-14T08:47:13Z”}

見づらいこと申し訳ございませんが、

よろしくお願いいたします。

kurokobo · 2026 年 1 月 15 日午後 1:42

うーん、あんまりストレートなエラーは出てないですね……。
場当たり的な作戦で申し訳ないですが、環境の完全停止＋起動、は試せますか？

docker compose down
docker compose up -d

あとは可能性があるとすると .env の中身などですが…… なにか Weaviate まわりはいじられたでしょうか。

エラーとは関係ないと思われるただのおせっかいですが、docker compose ps の結果に 6 日前に起動した pgvector が残っちゃっているので、これは使っていないならお掃除してもよいかもしれないですね。

コマンドの実行結果やログを張り付けるときは、次のように ```（バッククォートみっつ）だけの行で挟むときれいに表示されます。ご参考まで。

```
ここにログを貼る
```

rose_1001 · 2026 年 1 月 16 日午前 6:43

Weaviateが実際にポート8080でリッスンしていないようで、Difyが接続できず、Knowledge Baseに新しいファイルをアップロードできなくなっています。

docker exec -it docker-weaviate-1 sh
/ # ps aux | grep weaviate
1 root      0:07 /bin/weaviate --host 0.0.0.0 --port 8080 --scheme http
27 root      0:00 grep weaviate
/ # netstat -tlnp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 127.0.0.11:43709        0.0.0.0:*               LISTEN      -
tcp        0      0 :::7946                 :::*                    LISTEN      1/weaviate
tcp        0      0 :::6060                 :::*                    LISTEN      1/weaviate

Weaviateを正しくポート8080でリッスンさせるには、どのような対処方法がありますか？接続を復元する方法をご教示いただけますでしょうか。

大変感謝いたします。よろしくお願いします。

kurokobo · 2026 年 1 月 17 日午前 6:26

@rose_1001
アップデートありがとうございます！
docker compose ps の出力を再度確認したところ、Weaviate がホストネットワークにポート 8080 を公開していることがわかりました。

docker-weaviate-1 ... 0.0.0.0:8080->8080/tcp, [::]:8080->8080/tcp

これはデフォルトの設定ではありません。そのため、docker-compose.yaml や docker-compose.override.yaml などのファイルをカスタマイズされていると推測します。
Compose ファイル内で weaviate と worker をどのように定義されているか、ご共有いただけますでしょうか？

また、docker logs docker-weaviate-1 の出力が非常に短いことから、Weaviate がポートの競合やネットワーク関連の問題により正常に起動していない可能性があります。これはカスタマイズが原因である可能性もありますが、必ずしもそうとは限りません。

rose_1001 · 2026 年 1 月 19 日午前 12:32

@kurokobo
ご指導いただきありがとうございます。

提案いただいた通り、docker-composeの設定を更新し、サービスを再起動しましたが、Knowledge Baseに新しいファイルをアップロードできない状態が続いています。問題はまだ解決していません。

以下に、現在のdocker-compose.ymlファイル内のWeaviateの設定を記載します。

weaviate:
  image: semitechnologies/weaviate:1.27.0
  profiles:
    - weaviate
  restart: always
  volumes:
    - ./volumes/weaviate:/var/lib/weaviate
  environment:
    PERSISTENCE_DATA_PATH: ${WEAVIATE_PERSISTENCE_DATA_PATH:-/var/lib/weaviate}
    QUERY_DEFAULTS_LIMIT: ${WEAVIATE_QUERY_DEFAULTS_LIMIT:-25}
    AUTHENTICATION_ANONYMOUS_ACCESS_ENABLED: ${WEAVIATE_AUTHENTICATION_ANONYMOUS_ACCESS_ENABLED:-true}
    DEFAULT_VECTORIZER_MODULE: ${WEAVIATE_DEFAULT_VECTORIZER_MODULE:-none}
    CLUSTER_HOSTNAME: ${WEAVIATE_CLUSTER_HOSTNAME:-node1}

    AUTHENTICATION_APIKEY_ENABLED: ${WEAVIATE_AUTHENTICATION_APIKEY_ENABLED:-true}
    AUTHENTICATION_APIKEY_ALLOWED_KEYS: ${WEAVIATE_AUTHENTICATION_APIKEY_ALLOWED_KEYS:-WVF5YThaHlkYwhGUSmCRgsX3tD5ngdN8pkih}
    AUTHENTICATION_APIKEY_USERS: ${WEAVIATE_AUTHENTICATION_APIKEY_USERS:-hello@dify.ai}

    AUTHORIZATION_ADMINLIST_ENABLED: ${WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_ENABLED:-true}
    AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS: ${WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS:-hello@dify.ai}

    DISABLE_TELEMETRY: ${WEAVIATE_DISABLE_TELEMETRY:-false}
    ENABLE_TOKENIZER_GSE: ${WEAVIATE_ENABLE_TOKENIZER_GSE:-false}
    ENABLE_TOKENIZER_KAGOME_JA: ${WEAVIATE_ENABLE_TOKENIZER_KAGOME_JA:-false}
    ENABLE_TOKENIZER_KAGOME_KR: ${WEAVIATE_ENABLE_TOKENIZER_KAGOME_KR:-false}

Weaviateを再起動した後、ログを確認したところ、以下の内容が表示されています。

docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                       COMMAND                  CREATED              STATUS                        PORTS                                                                          NAMES
8331ab3b0bcb   nginx:latest                                \"sh -c 'cp /docker-e…\"   About a minute ago   Up About a minute             0.0.0.0:80->80/tcp, [::]:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, [::]:443->443/tcp   docker-nginx-1
d2ca69e4a8d5   langgenius/dify-api:1.11.2                  \"/bin/bash /entrypoi…\"   About a minute ago   Up About a minute             5001/tcp                                                                       docker-worker_beat-1
139ece472876   langgenius/dify-api:1.11.2                  \"/bin/bash /entrypoi…\"   About a minute ago   Up About a minute             5001/tcp                                                                       docker-worker-1
3009802ec24e   langgenius/dify-api:1.11.2                  \"/bin/bash /entrypoi…\"   About a minute ago   Up About a minute             5001/tcp                                                                       docker-api-1
a1a0cb827a47   langgenius/dify-plugin-daemon:0.5.2-local   \"/bin/bash -c /app/e…\"   About a minute ago   Up About a minute             0.0.0.0:5003->5003/tcp, [::]:5003->5003/tcp                                    docker-plugin_daemon-1
fdad17ccce73   postgres:15-alpine                          \"docker-entrypoint.s…\"   About a minute ago   Up About a minute (healthy)   5432/tcp                                                                       docker-db_postgres-1
e8bec6c3a779   redis:6-alpine                              \"docker-entrypoint.s…\"   About a minute ago   Up About a minute (healthy)   6379/tcp                                                                       docker-redis-1
60cf986d8a46   langgenius/dify-web:1.11.2                  \"/bin/sh ./entrypoin…\"   About a minute ago   Up About a minute             3000/tcp                                                                       docker-web-1
f4f3dc3785c5   semitechnologies/weaviate:1.27.0            \"/bin/weaviate --hos…\"   About a minute ago   Up About a minute                                                                                            docker-weaviate-1
04a5ff4b82a6   langgenius/dify-sandbox:0.2.12              \"/main\"                  About a minute ago   Up About a minute (healthy)                                                                                  docker-sandbox-1
cf007e85bd6a   ubuntu/squid:latest                         \"sh -c 'cp /docker-e…\"   About a minute ago   Up About a minute             3128/tcp                                                                       docker-ssrf_proxy-1
53f4d6cbcf72   pgvector/pgvector:pg16                      \"/docker-entrypoint.…\"   6 weeks ago          Up 10 days (healthy)          5432/tcp                                                                       docker-pgvector-1

docker logs docker-weaviate-1

{"action":"startup","build_git_commit":"6c571ff","build_go_version":"go1.22.8","build_image_tag":"","build_wv_version":"","default_vectorizer_module":"none","level":"info","msg":"the default vectorizer modules is set to \"none\", as a result all new schema classes without an explicit vectorizer setting, will use this vectorizer","time":"2026-01-19T00:20:19Z"}
{"action":"startup","auto_schema_enabled":true,"build_git_commit":"6c571ff","build_go_version":"go1.22.8","build_image_tag":"","build_wv_version":"","level":"info","msg":"auto schema enabled setting is set to \"true\"","time":"2026-01-19T00:20:19Z"}
{"build_git_commit":"6c571ff","build_go_version":"go1.22.8","build_image_tag":"","build_wv_version":"","level":"info","msg":"No resource limits set, weaviate will use all available memory and CPU. To limit resources, set LIMIT_RESOURCES=true","time":"2026-01-19T00:20:19Z"}
{"build_git_commit":"6c571ff","build_go_version":"go1.22.8","build_image_tag":"","build_wv_version":"","level":"info","msg":"module offload-s3 is enabled","time":"2026-01-19T00:20:19Z"}

この設定に起因する起動、ポートの監視、またはモジュール関連の問題があるかどうか、もう一度確認していただけますと幸いです。

rose_1001 · 2026 年 1 月 19 日午前 12:56

@kurokobo
変更しました：

volumes:
  - ./volumes/weaviate:/var/lib/weaviate

を

volumes:
  - weaviate_data:/var/lib/weaviate

にし、Composeファイルの末尾に以下を追加しました：

volumes:
  weaviate_data:

この変更後、Knowledge Baseにファイルを正常にアップロードできるようになりました。

親切で丁寧なサポートを本当にありがとうございます。心から感謝しており、今後もまたご助力いただければ幸いです。

kurokobo · 2026 年 1 月 19 日午後 2:43

@rose_1001
解決されたようで安心しました。

修正が効果を発揮した場合、問題はDockerホスト上のファイルシステムの権限、ACL、SELinux、または類似のメカニズムに関連していた可能性があります。
また、Dockerがrootlessモードで実行されている可能性もあります。

いずれにせよ、通常はバインドマウント（./volumes/weaviate:/var/lib/weaviate）ではなく名前付きボリューム（weaviate_data:/var/lib/weaviate）を使用すれば、日常的な利用で問題が生じることはありません。
ただし、ファイルベースでのバックアップや環境の復元を検討する際は、WeaviateのファイルがDockerホスト上の./volumes/weaviateディレクトリ内にないことに注意してください。この点にご留意ください。

お楽しみください！

lysonober · 2026 年 1 月 21 日午前 4:20

@Dify_Forum_Helper Q&Aをまとめてください

Dify_Forum_Helper · 2026 年 1 月 21 日午前 4:22

Q:
Self‑hosted Dify (Docker) shows the error:

Could not connect to Weaviate: Connection to Weaviate failed. Details: .

when uploading documents to the Knowledge Base.
All containers (including weaviate) are Up, but inside the Weaviate container netstat shows no listener on port 8080. Why is this happening and how was it fixed?

要約 / Summary

環境: Dify 自前ホスト (Docker, v1.11.2)、ミドルウェアとして Weaviate 1.27.0。
症状:
- KB にファイルをアップロードすると「Could not connect to Weaviate」エラー。
- docker compose ps では docker-weaviate-1 は Up。
- しかしコンテナ内で確認すると、Weaviate プロセスは動いているものの :8080 を listen していない。

根本原因

Weaviate のデータディレクトリを ホスト側ディレクトリへの bind mount で割り当てていたことが原因と考えられます。

weaviate:
  ...
  volumes:
    - ./volumes/weaviate:/var/lib/weaviate   # ← bind mount

このパスに対して、ホスト側で以下のような問題が起きていた可能性が高いです。

パーミッション / 所有権の不整合
ACL / SELinux / AppArmor などの制限
Docker が rootless モードで動いており、このパスへのアクセスが制約されている

その結果、Weaviate がストレージ初期化に失敗し、プロセス自体は存在するものの、HTTP ポート 8080 を正常にバインドできていなかったと考えられます。
Dify 側から見ると「コンテナは Up だが、TCP で接続できない」という状態となり、エラーが発生しました。

実際に取られた対処と解決

まず docker compose down && docker compose up -d で再起動を試したが、解決せず。
Weaviate のボリューム設定を ホストディレクトリ bind mount から Docker named volume に変更。

weaviate:
  image: semitechnologies/weaviate:1.27.0
  profiles:
    - weaviate
  restart: always
  volumes:
    - weaviate_data:/var/lib/weaviate    # ここを変更
  environment:
    PERSISTENCE_DATA_PATH: ${WEAVIATE_PERSISTENCE_DATA_PATH:-/var/lib/weaviate}
    ...

# ファイル末尾に追加
volumes:
  weaviate_data:

変更後にコンテナを再起動すると、Weaviate が正常に起動し、8080 に listen するようになり、Knowledge Base へのファイルアップロードが正常に完了するようになりました。

この事例からのベストプラクティス

Weaviate には named volume を推奨
- 公式の docker-compose.yaml と同様に、weaviate_data:/var/lib/weaviate のような named volume を使うと、ホスト OS のパーミッションや SELinux 設定に起因するトラブルを避けやすくなります。
- bind mount (./volumes/weaviate:/var/lib/weaviate) を使う必要性が特に無い場合は、named volume にしておくのが安全です。
bind mount を使う場合にチェックすべきこと
- 該当ディレクトリ (./volumes/weaviate) が実際に存在するか。
- ls -ld ./volumes ./volumes/weaviate で、Docker を動かしているユーザーが読み書き可能か。
- SELinux 有効環境なら :z や :Z オプションの検討、あるいはコンテキストの調整が必要な場合があります。
- Docker rootless モードの場合、そのユーザーからアクセス可能なパスかどうかを確認。
「Could not connect to Weaviate」なのにコンテナは Up なときの切り分け
- コンテナ内から実際にポートが listen されているかチェック:
```
docker exec -it docker-weaviate-1 sh
netstat -tlnp | grep 8080
```
- 8080 が出てこない場合、Weaviate の起動に失敗しているので、まず ボリューム設定や環境変数を疑うべきです。
バックアップ時の注意
- named volume を使うと、Weaviate のデータはホスト側の任意ディレクトリ（./volumes/weaviate など）には置かれません。
- ファイルベースでバックアップしたい場合は、docker run --rm -v weaviate_data:/data ... など、ボリュームを明示的に扱う手順が必要になります。

このトピックの結論としては：

Weaviate のデータディレクトリをホストへの bind mount から Docker named volume に切り替えることで、ポート 8080 が正しく listen されるようになり、Dify からの接続エラーが解消された。

という Q&A になります。

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Weaviateに接続できませんでした: Weaviateへの接続に失敗しました。詳細: 。

要約 / Summary

根本原因

実際に取られた対処と解決

この事例からのベストプラクティス

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