現在のワークフローでは、LLMが複数のパラメーターを出力しますが、実際の次のノードの入力は、LLMのテキスト全体を単一の変数としてしか受け取ることができません。パラメーターシミュレーターで再度大規模モデルを呼び出すのは、時間がかかりすぎます。パラメーター抽出器以外に、出力された複数のパラメーターを取得するもっと速い方法はありますか？現在の暫定的な解決策は、DifyのJSON応答標準形式に基づいて、LLMの後にコードノードを追加し、Pythonで解析することです。しかし、出力ごとに個別のPythonスクリプトを書いて解析する必要があり、複雑すぎます。
Pythonで解析するのが最も速い方法です。。。。