Difyをローカルで構築する際の構成要件は？

議論
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ローカルサーバーにソースコードをgit cloneし、Dockerを使ってDify一式を構築し、docker-compose.yaml内のすべてのリソースを参照したいのですが、その際の基本的な構成要件はどのくらいになりますか？

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ソースコードはどこからダウンロードしたのですか？上に説明がありますよ、もう一度見てください。

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@Dify_Forum_Helper 助けて

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こんにちは！ローカルでソースコードと Docker Compose を使用して完全な Dify をデプロイするには、公式ドキュメントには厳密な「最小構成表」は記載されていませんが、コミュニティの経験とコンテナコンポーネントの実際の消費量に基づき、以下に推奨される構成要件を示します。

:desktop_computer: 基本構成要件

Dify の docker-compose.yaml は、同時に約 9 つのコンテナを起動するため（API、Worker、フロントエンド、PostgreSQL、Redis、Weaviate/Qdrant ベクトルデータベース、Sandbox などを含む）、メモリに一定の要件があります。

  • CPU: 推奨 2 vCPU 以上（パフォーマンス向上のため 4 vCPU を推奨）。
  • メモリ (RAM):
    • 最小起動: 4 GB（動作が遅くなったり、OOM (Out Of Memory) エラーが発生しやすくなる可能性があります）。
    • 推奨構成: 8 GB 以上（PostgreSQL とベクトルデータベースの安定稼働を保証するため、特にドキュメントをアップロードしてインデックスを作成する場合）。
  • ストレージ: 30 GB - 50 GB 以上のスペースを確保することを推奨します（Docker イメージ、ログ、データベースデータ、アップロードされたファイルの保存用）。

:hammer_and_wrench: ソフトウェア環境要件

  1. オペレーティングシステム: Linux (Ubuntu 20.04/22.04 など), macOS, または Windows (WSL2)。
  2. Docker: 最新版の Docker Desktop または Docker Engine のインストールを推奨します。
  3. Docker Compose: Docker Compose V2 の使用を推奨します。

:light_bulb: これらのリソースが必要な理由

完全なデプロイには以下の主要コンポーネントが含まれており、それぞれリソースを消費します。

  • Web & API: Python (Flask) アプリケーション、リクエストを処理します。
  • Worker: 非同期タスクキュー、複雑なエージェント推論とファイル解析を処理します。
  • PostgreSQL: ビジネスデータを保存します。
  • Redis: キャッシュとセッションストレージ。
  • Weaviate/Qdrant: ベクトルデータベース（これは通常、特にナレッジベースのデータ量が増加すると、メモリ消費の大部分を占めます）。
  • Sandbox: コード実行サンドボックス。

もしサーバーのリソースが限られている場合は、docker-compose.yaml の設定を変更するか、Worker のレプリカ数を減らすことを検討してください（デフォルト設定は通常すでに非常に簡素化されています）。

:books: 関連ドキュメント:

これがお役に立てば幸いです！