环境信息：
-
系统： Windows 11 + WSL2 (Ubuntu 22.04)
-
部署： Docker Compose 源码部署
-
需求： 在 Sandbox 中运行数学建模代码（需
networkx和pulp+ 系统级求解器glpk/cbc）。
问题描述： 我自定义了 sandbox 镜像并修改了 docker-compose.yml，现在陷入了一个诡异的“报错循环”，无法同时满足依赖存在和权限足够两个条件：
核心矛盾（The Loop）：
-
状态 A：报错 “ModuleNotFoundError”
-
当我尝试重新构建镜像确保库存在时，Web 端提示找不到库。
-
但此时进入容器
docker exec检查，库是存在的。
-
-
状态 B：报错 “error: operation not permitted”
-
为了解决 PuLP 求解器的权限问题，我在
docker-compose.yml中配置了security_opt: seccomp:unconfined和privileged: true。 -
一旦权限似乎生效（或者我重启服务刷新配置后），报错就变成了 “No module named ‘networkx’”。
-
如果我设法让库能被找到，代码运行到
prob.solve()时又会变回 “operation not permitted”。
-
我的配置：
1. Dockerfile.sandbox (如下)
FROM langgenius/dify-sandbox:latest
USER root
RUN apt-get update && apt-get install -y coinor-cbc glpk-utils
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=1000 -i Simple Index
numpy
pandas
scipy
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=1000 -i Simple Index
networkx
pulp
scikit-opt
statsmodels
scikit-learn
scienceplots
openpyxl
2. docker-compose.yml (确保放开了权限)
sandbox:
image: my-math-sandbox:local
container_name: docker-sandbox-1
restart: always
privileged: true
security_opt:
- seccomp:unconfined
- apparmor:unconfined
cap_add:
- SYS_PTRACE
已验证的事实：
-
镜像构建无误： 使用
docker run --rm -it my-math-sandbox:local python3 -c "import pulp; print('ok')"测试，库和求解器都工作正常。 -
容器运行中：
docker ps显示 sandbox 确实加载了my-math-sandbox:local镜像。 -
Exec 测试成功： 在容器运行时，使用
docker exec -it docker-sandbox-1 python3手动运行脚本，完全正常，无权限错误，无缺库错误.
求助核心： 为什么 Dify Web 端 (Go Runner) 执行代码的环境，与我 docker exec 进入的环境表现如此不同？
-
是否 Dify 的 Runner 在启动 Python 进程时，会忽略 Docker Compose 的
security_opt？ -
或者当开启特权模式后，Runner 会挂载不同的文件系统导致我的
pip install失效？
恳请大佬指点排查方向！被这个循环折磨两天了
